重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

人工智能搜索误导用户？谷歌陷“胶水披萨”风波

近日，谷歌人工智能搜索结果建议用户往披萨里加胶水一事引发热议。该建议源自网络恶搞视频，但人工智能系统却未能识别，并将其作为真实信息呈现给用户。这一事件暴露了人工智能搜索系统在识别虚假信息方面存在的缺陷，也引发了人们对人工智能技术安全性的担忧。

事件回顾

5月底，国外网红凯蒂·诺托普洛斯在社交平台上发布了一段视频，称她在制作披萨时意外将胶水当成了鸡蛋加入其中。视频中，凯蒂面不改色地将披萨吃下，并表示味道“还不错”。

这段视频迅速走红网络，也引起了谷歌人工智能系统的注意。在用户搜索“往披萨里加什么”时，谷歌人工智能系统会自动推荐相关结果。其中，一个结果显示“加八分之一杯胶水”，并附上凯蒂的视频链接。

人工智能“幻觉”

这一结果引起了许多用户的质疑。有用户指出，往披萨里加胶水显然是危险的，谷歌人工智能系统竟然会推荐这样的结果，令人难以置信。

对此，谷歌方面解释称，人工智能系统是基于大量网络数据进行训练的，难免会受到虚假信息的误导。在凯蒂的视频走红后，相关关键词与“披萨”的搜索量急剧增加，导致人工智能系统将视频中的错误信息当成了真实结果。

引发担忧

谷歌人工智能搜索结果误导用户事件，暴露了人工智能系统在识别虚假信息方面存在的缺陷。这并非个例，此前也有报道称，一些人工智能系统被植入虚假信息，导致其做出错误判断。

人工智能技术的发展给人类社会带来了巨大便利，但也带来了一些新的风险。如果人工智能系统无法识别虚假信息，就有可能被别有用心者利用，造成严重后果。

如何应对？

为了解决人工智能“幻觉”问题，需要从以下几个方面入手：

• 加强对人工智能系统的训练，提高其识别虚假信息的能力。
• 建立健全的人工智能伦理规范，防止人工智能技术被滥用。
• 提高公众对人工智能技术的认知，帮助人们识别虚假信息。

人工智能技术是一把双刃剑，既能造福人类，也能带来风险。只有正视人工智能技术的风险，才能更好地利用这项技术，造福人类社会。